互联网不断发展对于各行各业依赖，竞争对加大，各产业定向客户研究 竞争对手分析是各行业想了解的市场数据，以产品为中心寻找潜在客户现已成为多领域应用，产业定向客户研究 竞争对手分析专业机构-灵核网 针对各产业定向客户研究针对竞争对手分析给出该产业未来发展趋势及现状未来投资分析研究报告可解决现有企业及投资者一个参考及发展的重要工具。
 

　　灵核网在研究以商户为中心的潜在客户定向问题,提出了一个产品-客户的匹配框架。一般来说,要完成用户和产品之间的匹配主要包括两个模块,第一个模块是构造用户的兴趣偏好,第二个模块是执行以产品为驱动的查询,也称逆向排名查询。

　　产业定向客户研究 行业竞争对手分析专业机构 因此针对产业定向客户研究的框架主包括两个阶段：数据预处理和查询处理：

　　数据预处理阶段设计了简单的规则算法来学习用户的兴趣偏好。

　　查询处理阶段,使用逆向k排名查询和逆向查询两种查询来为给定的产 品找到匹配的用户。

　　越来越多的用户参与其中对消费过的产品进行打分评论。本文主要是针对大众点评、美团和世纪佳缘等生活类平台,由于其中的评论数据由于文本短、数据稀疏,要利用评论数据构造偏好无疑 具有很大的挑战。

　　用户对产品各个属性的打分可以直观地提炼出用户对产品的喜好程度。因此,本文主要利用打分信息来构造用户的兴趣偏好,并在原有 线性模型表示用户喜好程度的基础之上提出了扩展的线性模型。

　　分别使用人工数据集和真实数据集做了大量的实验来对算法的有效性进行了验证综上所述,本文针对面向产品的客户定向机制重点研究了 如何构建用户兴趣偏好向量、面向线性模型的逆向k排名查询和面向扩展模型的逆向查询三个问题,提出了解决这个问题的通用匹配框架。

　　产业定向客户研究 行业竞争对手分析专业机构 对提出的模型及算法在理论分析的基础之上,分别在真实数据集和人工数据集上进行了验证,结果表明本文提出的解决方法有好的效果。